Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

Als Personalberatung der Sparkassen-Finanzgruppe begleiten wir qualifizierte Fach- und Führungskräfte bei ihrem nächsten Karriereschritt und geben einen authentischen Einblick in die vielfältigen Möglichkeiten innerhalb der Sparkassen-Organisation. Wir beraten Kandidat individuell, transparent und auf Augenhöhe – vom Erstkontakt bis zur erfolgreichen Vertragsunterzeichnung.

Unser Partner ist einer der führenden Anbieter für Immobilieninvestments in Deutschland, Europa und Australien. Was uns antreibt? Menschen, die vorausdenken, neue Wege gehen und aus Herausforderungen Chancen machen. Seit über 30 Jahren verbinden wir unternehmerischen Weitblick mit langfristigem, verantwortungsvollem Handeln. Gestalte mit uns die Zukunft der Immobilienwelt und bring deine technische Expertise ein, um unsere Datenplattform auf das nächste Level zu heben.

• Build & Evolve: Du entwickelst unsere cloudbasierte Data Platform auf Microsoft Azure und Databricks kontinuierlich weiter und gestaltest ihre technische Zukunft aktiv mit.
• Cloud & Infrastructure: Du optimierst unsere Cloud-Infrastruktur und unseren Tech-Stack – unter anderem mit Terraform, Terragrunt, Docker und Azure DevOps.
• Data Engineering: Du entwickelst und optimierst Datenpipelines mit Python, PySpark und SQL und integrierst interne sowie externe Datenquellen über APIs in unsere hybride Systemlandschaft.
• Automation & CI/CD: Du automatisierst Infrastruktur, Deployments und Entwicklungsprozesse und bringst unsere CI/CD-Pipelines kontinuierlich voran.
• Platform Operations: Du behältst Verfügbarkeit, Performance und Stabilität im Blick, überwachst Systeme und Pipelines und löst auftretende Incidents.
• Governance & Collaboration: Du setzt Sicherheits- und Governance-Standards um und arbeitest eng mit dem Team, dem Product Owner und angrenzenden Fachbereichen zusammen.

• Abgeschlossenes Informatikstudium, Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung.
• Mehrjährige Erfahrung im Data oder Platform Engineering, Cloud Engineering oder DevOps, idealerweise im Aufbau und Betrieb cloudbasierter Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, Infrastructure as Code (IaC) und der Automatisierung von Cloud-Infrastrukturen, vorzugsweise mit Terraform; Terragrunt ist ein Plus.
• Erfahrung mit Databricks und modernen Data-Engineering-Technologien wie Python, PySpark und SQL sowie im Umgang mit APIs und Schnittstellen.
• Praxis in CI/CD und versionierten Entwicklungsprozessen, beispielsweise mit Azure DevOps, GitHub Actions oder GitLab CI.

• Flexible Arbeitszeiten und Vertrauensarbeitszeit
• Mobiles Arbeiten mit individueller Flexibilität
• Attraktives Vergütungsmodell
• Betriebliche Altersversorgung
• Moderne Arbeitsumgebung und zeitgemäße technische Ausstattung
• Zuschuss zum Businesslunch (100 Euro pro Monat auf 15 Mahlzeiten)
• Sport- und Gesundheitsangebote (z.B. EGYM Wellpass)
• Corporate Benefits
• Zentrale Lage im Herzen Münchens mit guter Verkehrsanbindung