(Senior-) Data Scientist (m/w/d) – Risikomodelle

Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH

Anzeige online seit Position Vertragsart
21.01.2021 Position mit Berufserfahrung Vollzeit

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

 

Zur Verstärkung unseres Teams „Scoring und LGD“ suchen wir Ihre qualifizierte Unterstützung.

 

(Senior-) Data Scientist (m/w/d) – Risikomodelle, ab sofort

 

Aufgaben: Prognosemodelle entwickeln – Umsetzung ganzheitlich begleiten
 

  • Verantwortung für Gremien- oder Kundenprojekte im Umfeld der Risikobewertung (z. B. Rating, Scoring, Verlustschätzung/LGD, makroökonomische Zeitreihenmodelle, IFRS9)
  • Konzeption, Parameterschätzung, Modellpflege und Validierung unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben und betriebswirtschaftlicher Anforderungen unserer Kunden
  • Erstellung von Fach-/DV-Konzepten, Schnittstellenspezifikationen und Datenmodellierung
  • Begleitung der technischen Implementierung und IT-Testing
  • Beratung und Ergebnispräsentation bei unseren Kunden und in Fach-/Expertenkreisen
  • Begleitung von Prüfungen der Bankenaufsicht
     

Profil: Quantitatives Studium – Praxiserfahrungen
 

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (ggf. Promotion) in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbares quantitatives Studium
  • Gute Kenntnisse in der anwendungsorientierten Statistik, Finanzmathematik oder dem Risikomanagement
  • Idealerweise Kenntnisse:
    • in der praktischen Anwendung und Nutzung statistischer Methoden, Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen oder numerischer Optimierung (z. B. Regressionsverfahren, Random Forests, neuronale Netze)
    • im Umgang mit SQL und in einem geläufigen Datenbankmanagementsystem
    • mit einem Analysetool (z. B. R, SAS, KNIME, SPSS, Matlab) oder erste Erfahrungen mit funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen (z. B. Python, Java)
    • Praktika oder erste Berufserfahrung im Umfeld eines Kreditinstitutes (Bank, Beratungs-, Wirtschaftsprüfungs- oder Versicherungsgesellschaft) mit ähnlichen Aufgabenstellungen
       
  • Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Gewinnende, kommunikations- und durchsetzungsstarke Persönlichkeit mit Freude an der Vermittlung und am Austausch mit Kunden, Praktikern und Verbandsvertretern
  • Engagierter, flexibler und motivierter Teamplayer mit einem Schuss Humor
     

Wir bieten: Neues gestalten – Verantwortung übernehmen
 

  • Engagierte Kolleg(inn)en und flache Hierarchien
  • Spannende Aufgaben und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Individuelle Weiterbildung
  • Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten
  • 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage
  • Sport- und Teamevents
  • Zuzahlung zum BVG-Jobticket und Essensgutscheine
  • Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
  • Kostenfreie Girokontoführung bei der Berliner Sparkasse
  • Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin
     

Kontakt:

 

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bitte ausschließlich über unser
Online-Bewerberportal unter
www.s-rating-risikosysteme.de/
Karriere_bei_uns

 

Bei Fragen:
Herr Mattis Herrmann

per E-Mail an bewerbung@s-rating-risikosysteme.de oder Tel. 030 20672-0

 

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www.s-rating-risikosysteme.de

 

 

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