Data Scientist (m/w/d) bei der Sparkasse KölnBonn
Sparkasse KölnBonn
| Anzeige online seit | Position | Vertragsart | |
| 26.01.2023 | Position mit Berufserfahrung | Vollzeit |
Rund 3.500 Kolleginnen und Kollegen haben bei uns bereits ihr berufliches Zuhause gefunden und gestalten das Heute und Morgen der Sparkasse KölnBonn maßgeblich mit.
Gerade als traditionsbewusste Arbeitgeberin sind wir uns der Verantwortung für die Zukunft unserer Region bewusst. Steuere, gestalte diese Zukunft mit, und bewirb dich als Data Scientist (m/w/d) bei der Sparkasse KölnBonn. Die Stelle ist zu besetzen in Köln.
Deine Aufgaben – damit begeistern wir dich
- Als "Gründungsmitglied" der ersten Stunde sind wir Teil des kollaborativen Analyse Labors, indem du auf einer gemeinsamen technischen Plattform mit anderen Großsparkassen und zentralen Dienstleistern die Anwendungsfälle "von morgen" entwickelst.
- Du baust gemeinsam mit einem starken Team weitere Anwendungsgebiete von Data Analytics für unsere Sparkasse auf, z.B. in den Bereichen Process Mining, Compliance, Customer (Journey) Analytics und NLP.
- Du begleitest das Omnikanalmarketing bei der Anbindung von Analytics-Anwendungsfällen an unser Integriertes Ansprachemanagement und unterstützt bei dessen Administration und konzeptioneller Weiterentwicklung.
- Du arbeitest darüber hinaus an der Erschließung neuer Datenquellen (z.B. dem Online-Kunden-Verhalten) und dem Aufbau von Business Intelligence Funktionen für die datenbasierte Entscheidungsunterstützung mit.
Deine Benefits – damit begeistern wir alle
- #work-life-balance – du profitierst von flexiblen Arbeitszeitmodellen mit Arbeitszeiterfassung und Gleitzeit sowie der Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten. 32 Urlaubstage und die Option auf weitere, zusätzliche Urlaubstage geben dir zudem ausreichend Zeit, dein Leben auch außerhalb des Jobs zu genießen.
- #zusammenhalt – wir leben eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur, in der selbstständiges Arbeiten und die kompetente Unterstützung eines dynamischen Teams Hand in Hand gehen.
- #karriere – dich erwarten eine fundierte Einarbeitung sowie vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten zur persönlichen, fachlichen und methodischen Weiterbildung.
- #haltung – als Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt setzen wir uns für Diversität und Chancengerechtigkeit ein – für alle Beschäftigten und Managementebenen.
- #vergütung – neben einem unbefristeten Arbeitsvertrag sowie betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen erhältst du eine attraktive Vergütung gemäß TVöD mit bis zu 14 Gehältern.
- #zusatzleistungen – wir bieten dir zudem ein Jobticket, ein umfangreiches Gesundheitsmanagement, starke Mitarbeiterkonditionen bzw. -rabatte, unvergessliche Events und vieles mehr.
Dein Profil – damit begeisterst du uns
- Du hast einen Studienabschluss in Natur- bzw. Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über ein fundiertes Fachwissen und Data Analytics-Kenntnisse sowie Erfahrung mit etablierten Data Mining-Methoden (Predictive Modeling, Clustering, Classification, Random Forests etc.).
- Du bringst ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten mit und insbes. die Fähigkeit, aus großen Datenmengen relevante Zusammenhänge zu identifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten und diese adressatengerecht zu kommunizieren.
- Du bist sicher im Umgang mit gängigen Datenbanktechnologien (Exasol, Oracle etc.), Analysesoftware (z.B. SPSS Modeler, KNIME) und hast gute Programmierkenntnisse in Python.
- Du überzeugst darüber hinaus mit Eigeninitiative und Begeisterung für die Umsetzung deiner eigenen Ideen.
Wir legen einen besonderen Fokus auf den Anteil von Frauen in Fach- und Führungskarrieren – Bewerbungen in Teilzeit sind ebenfalls erwünscht.
Hast du noch Fragen?
Hast du Lust auf mehr Dynamik und mehr vom Leben bei einer mehrfach ausgezeichneten Arbeitgeberin? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen.
Bewirb dich dafür bequem online über den untenstehenden Button.
Für stellenspezifische Fragen wende dich gerne an Petra Nolte-Koll, 0221-226 52668 (petra.nolte-koll@sparkasse-koelnbonn.de) oder Christian Renzel, 0221-226 52133.
Standort
Hahnenstraße 57
50604 Köln
Nordrhein-Westfalen
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