Business Intelligence & Data Warehouse Analyst (m/w/d)

GIZS GmbH Co. KG

Anzeige online seit Position Vertragsart
17.05.2022 Position mit Berufserfahrung Vollzeit
Als innovatives und dynamisches Team aus Frankfurt entwickeln wir das Online-Bezahlverfahren „paydirekt“ für die Sparkassen. Freiräume gestalten und ein agiles Marktumfeld für sich nutzbar zu machen, sind unser Tagesgeschäft. Mit hoher E-Commerce-Affinität und mit innovativen Ideen zu Bezahlverfahren möchtest du die Zukunft des deutschen Payment-Marktes gestalten? Wir suchen Talente und erfahrene Profis aus dem eCommerce-, ePayment-, FinTech- oder Sparkassenumfeld.

Deine Aufgaben

  • Du gestaltest Datenflüsse, Transformationen und Abfragen, die den Wert unserer Daten und Analysen vertiefen
  • Du definierst ETL-Strecken für unser Data Warehouse und trägst dazu bei, die Datenverarbeitung und -bereitstellung zu optimieren
  • Du unterstützt unser Team bei der Automatisierung, Pflege und Weiterentwicklung von Analysen und des Reportings
  • Du kommunizierst deine Analyseergebnisse sicher und verständlich an den relevanten Fachbereich
 

Dein Profil

  • Du hast deine Ausbildung oder dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Ausbildung mit IT-Vertiefung erfolgreich abgeschlossen
  • Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift und kannst sicher mit den MS Office-Anwendungen umgehen
  • Neben der sicheren Anwendung von Data Cleansing & Modeling Verfahren (Kimball) bringst du sehr gute SQL-Kenntnisse (MySQL) und Erfahrung mit Datawarehouse-Konzepten mit
  • Idealerweise hast du bereits praktische Erfahrung mit BI und Analytics Tools, wie z. B. Pentaho Data Integration und Tableau sowie Programmier- und Scripting-Erfahrung (Java, Python, Linux Shell) gesammelt
 

Standort

Hamburger Allee 14
60486 Frankfurt am Main

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Ansprechperson

GIZS
Christina Hechler
Personalmanagement
Am Wallgraben 115
70565 Stuttgart
E-Mail: personal@dsv-gruppe.de
Tel: 0711 782-22138

Benefits

Flexible ArbeitszeitFlexible Arbeitszeit
WeiterbildungWeiterbildung
FirmeneventsFirmenevents
Urlaubstage 30+2Urlaubstage 30+2
Attraktives BonusmodellAttraktives Bonusmodell